לימודי הנדסת תוכנה

הנדסת תוכנה משלבת בין הבנה מעמיקה בתחומי מדעי המחשב והתכנות, לבין יישום שיטות וכלים הנדסיים לפיתוח מערכות תוכנה מורכבות. שילוב ייחודי זה הופך את מהנדסי ומהנדסות התוכנה לדמויות מפתחת בכל שלבי חיי המוצר - החל מאיסוף הדרישות מהלקוח, דרך תכנון ארכיטקטורת המערכת, כתיבת קוד, ביצוע בדיקות ומבחני קבלה, ועד להטמעה, הדרכה ותחזוקה שוטפת.

מכללת אפקה מציעה ארבעה מסלולי התמחות בלימודי תואר ראשון בהנדסת תוכנה – ההתמחויות המובילות בתחום גם בתעשייה: למידת מכונה ובינה מלאכותית, אבטחת מידע וסייבר, טכנולוגיות תוכנה ומידע והתמחות בתוכנה למערכות ניידות.
הביקוש למהנדסי תוכנה ממשיך לגדול וגבוה מההיצע (על פי The Marker 06.02.24).

קרא עוד

ייחודיות תואר ראשון בהנדסת תוכנה

  • "סקילבוס" – תוכנית לימודים שמשולבת בה הקניית כישורים חיוניים לשוק העבודה, כגון עבודה בצוות רב-תחומי, למידה עצמית ויכולת תקשורת אפקטיבית;
  • לימודים בחברת סטודנטים וסטודנטיות להנדסה ומדעים;
  • סגל מרצים ומרצות שהם מומחים ומומחיות בעלי שם מהתעשייה והאקדמיה;
  • למידה בקבוצות קטנות וקבלת ליווי אישי של חברי וחברות הסגל;
  • התמחויות מעשיות המקנות ניסיון המשמש את התעשייה בתחומים המבוקשים ביותר, דוגמת בינה מלאכותית, סייבר ועוד.
  • פרויקט גמר המעניק התנסות אמיתית בתהליך פיתוח מוצר בהתאם לצורכי החברה, דרישות התעשייה ועולם המחקר המעשי.

תקצירי קורסים

לימודי הנדסה כוללים בדרך כלל גם קורסים מתמטיים. המספרים הממשיים. פונקציות. סדרות. גבול של סדרה. גבולות ורציפות. משפט ערכי הביניים ומשפט Weierstrass . הנגזרת וחשבון נגזרות. משפט Fermat, משפט Rolle, משפט Lagrange, כלל l'Hopital. שימושים: עליה וירידה, קודות קיצון, קמירות, קעירות ונקודת פיתול. נוסחת Taylor עם שארית Lagrange. חקירת פונקציות. אינטגרל לא מסוים ואינטגרל מסוים ׁׁ(אינטגרל Riemann). המשפט היסודי של החשבון האינטגרלי ונוסחת Newton-Leibniz. שיטות אינטגרציה. אינטגרל לא אמיתי, קריטריוני השוואה.

לימודי תואר ראשון בהנדסת תוכנה יכללו קורסים מעולם המחשבים. בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מיונים וחיפושים ורקורסיות. הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.

טורים. טורי חזקות. פונקציות של מס' משתנים. גבולות ורציפות. נגזרת חלקית ומכוונת. קירובים ליניאריים. גרדיאנט. כלל השרשרת. נגזרות חלקיות מסדר שני, קירוב ריבועי ופולינום Taylor של פונקציות של מס' משתנים. נקודות קיצון מקומיים/מוחלטים. כופלי Lagrange. אינטגרלים מרובים. משפט Fubini. החלפת משתנים ויעקוביאן (Jacobi). אינטגרלים קווים ומשטחיים. אי-תלות אינטגרל קווי במסילה ומשפט Green. משפט Gauss-Ostrogradski ומשפט Stokes.

בקורס הסטודנטים ילמדו את יסודות התכנות המונחה עצמים: מחלקות ואובייקטים, קונסטרקטורים ירושה, פולימורפיזם וממשקים. הסטודנטים ילמדו לתכנן מערכת והצגת באמצעות diagram class.

מבוא ללינוקס, שימוש בטרמינל ועורכי קבצים, ארכיטקטורת מערכת קבצים, היכרות עם באש (Bash), פקודות בסיסיות, ניהול ועבודה עם קבצי אצווה, צינורות והפניות, כתיבת סקריפטים בבאש (Bash). כלים שונים לפיתוח ותפעול הפיתוח (DEVOPS) בסביבת LINUX, עבודה עם גיט (GIT) ועם DOCKER CONTAINERS

מערכות משוואות ליניאריות – שיטות פתרון ומשמעות. חשבון מטריצות, ישומי חשבון מטריצות לפתרונות של מערכות משוואות. מרחבים וקטוריים והעתקות ליניאריות, ישומי חשבון מטריצות לתיאור העתקות ליניאריות, לכסון מטריצות. מכפלה פנימית, תכונות וישומים של מכפלה פנימית.

לוגיקה - מושגים בסיסיים, תחשיב הפסוקים. תורת הקבוצות - מושג הקבוצה, יחסים, יחסי שקילות, יחסי סדר חלקיים, אינדוקציה מתמטית, פונקציות, עוצמות. קומבינטוריקה: קומבינטוריקה בסיסית, בינום ניוטון, עקרון ההכלה וההפרדה, עקרון שובך היונים, רקורסיה, פונקציות יוצרות. גרפים: מושגים יסודיים, משפט אויילר.

וקטורים, מושגי יסוד בקינמטיקה: מהירות ותאוצה, פירוק התאוצה לרכיב נורמלי ומשיקי, תנועה מעגלית, תנועה יחסית, חוקי ניוטון, כוחות בסיסיים, כוחות תלויי זמן, עבודה, אנרגיה קינטית ופוטנציאלית, משפט שימור האנרגיה, משפט מרכז המסה וחוק שימור התנע, תורת הכבידה, תנע זוויתי, תנועה הרמונית, מבוא לתנועת גוף קשיח.

לימודי הנדסה בתל אביב, במכללת אפקה הם ברמה גבוה וכוללים קורסים מגוונים. הקורס מציג את המושגים הבסיסים של ארגון המחשב ברמות ההפשטה השונות. במבוא נעסוק בהערכת ביצועי המעבד, ייצוג מספרים במחשב, יסודות האלגברה הבולאנית, וביישום של מעגלים לוגיים. נלמד את עקרונות התכנון של שפת האסמבלי של מעבד פשוט. נדגים עקרונות אלו בלימוד שפת האסמבלי של מעבד MIPS ונכיר מנגנוני תכנות בסיסיים. בהמשך נבנה את היחידות הבסיסיות בלוגיקה צירופית וסדרתית המרכיבות את מעבד זה. נציג את מימוש המעבד באופן עבודה חד מחזורי רב מחזורי וצנרת. נלמד לבצע שיפור ביצועים במימושים השונים. נכיר גם את מנגנון הפסיקה ועקרונות ניהול הזיכרון במחשב.

שפת תחשיב הפסוקים: תחביר וסמנטיקה , שקילות לוגית וגרירה לוגית. תורת ההיסק של תחשיב הפסוקים מערכת לוקשביץ, משפט הדדוקציה, נאותות ושלמות של מערכת ההיסק. מערכות נוספות. שפת תחשיב הפרדיקטים: תחביר פורמלי. שמות עצם ותבניות. סמנטיקה בסיסית: מבנים והשמות תבניות אמיתיות במבנה והשמה. תבניות אמיתיות לוגית. תורת ההיסק מסדר ראשון: אקסיומות, כללי היסק, הוכחות. משפט הנאותות, משפט הדדוקציה ומשפטי השלמות והקומפקטיות. משפטי אי השלמות של Godel. אימות תוכנה.

לימודי תואר במכללה יכללו גם כמה קורסי מבוא. בקורס נלמדים העקרונות הבסיסיים והמתקדמים של שפת התכנות C: מצביעים, מבנים, הקצאות זיכרון, פונקציות גנריות, סיביות, קבצים, MACROS, מחרוזות. מבנה פרויקט מורכב.

רקורסיה כפרדיגמת חשיבה אינטרדיסציפלינרית, ניתוח אלגוריתמים ושיעור הגידול, גידול של פונקציות וסכומים, גבולות וטורים, נוסחאות נסיגה, שיטת ההצבה, שיטת האיטרציה, שיטת הרקורסיה. חיפוש איבר ברשימה ממוינת ולא ממוינת, מינימום, מכסימום, מיזוג סדרות ממוינות, ניתוח סיבוכיות זמני הריצה שלהם. טיפוסי נתונים, ייצוגם ושימושיהם. רשימה כטיפוס נתון מופשט ,רשימה מעגלית ורשימות דו-כיווניות, מחסנית, חישוב ביטויים אלגבריים ותחביריים בעזרת מחסנית, תור. עץ בינארי, יישומים בעזרת עצים.סריקות שונות של עצים ועץ חיפוש בינארי , אלגוריתם של ג'וזפוס, עצים כלליים ועצים מאוזנים. ערמה, מיון באמצעות ערימה, מיון מהיר,מיון מנייה, מיון בסיס, מיון דלי, ניתוח סיבוכיות זמני הריצה שלהם. שיטות חיפוש, חיפוש בסיסי, חיפוש בעזרת עצים, טבלאות גיבוב - Hashing.

אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי, נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות. נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית. הנושאים ילמדו בצורה תאורטית, ויתורגלו מעשית בתרגילי מחשב בשפת R במעבדת המחשבים.

תקציר נושאי הקורס: מבוא לתכנון לינארי. סימפלכס , בעיה פרימלית ודואלית. בעיית התובלה ובעיית ההשמה. תכנות דינאמי .טיפוס נתונים גרף, ייצוגים שונים של גרפים. ואלגוריתמים בסיסיים עליהם. אלגוריתמים למציאת סגור טרנזיטיבי: באמצעות כפל מטריצות ולפי האלגוריתם של וורשל. מסלולי אוילר והמילטון. חיפוש לרוחב - BFS, חיפוש לעומק - DFS. רכיבים קשירים היטב(רק"חים) וגרף על . מיון טופולוגי , מסלולים קריטיים, מסלולים קצרים בגרף – DAG. מסלולים קצרים ביותר ממקור יחיד – מסלולים קצרים ביותר. האלגוריתמים של דייקסטרה ושל בלמן-פורד. מסלולים קצרים ביותר בין כל הזוגות. האלגוריתם: פלויד-וורשאל. אלגוריתמים חמדניים קידוד ועצי הופמן. עץ פורש מינימלי – "הצמחת" עץ פורש מינימלי, האלגוריתמים של קרוסקל ושל פרים. מסלולי אוילר והמילטון.

מערכות ניהול בסיסי נתונים (DBMS = Database Management System) הם טכנולוגיית ליבה ביישומים עסקיים. הקורס נועד לתת לסטודנטים הבנה של התיאוריה והפרקטיקה של DBMS. נושאים מרכזיים כוללים: היכרות עם מערכות ניהול בסיסי נתונים, המודל הרלציוני, מודל ישויות/יחסים (Entity-Relationship Model),SQL, תכנון בסיס הנתונים, כתיבת טרנסאקציות, הרשאות, ושילוב בסיסי נתונים בתוך מערכות תוכנה. נשתמש ב-PostgreSQL כדי לקבל ניסיון מעשי בשימוש בבסיס נתונים.

כוח חשמלי. מטען חשמלי. חוק קולון. חוק שימור מטען. עקרון הסופרפוזיציה. השדה החשמלי. קווי השדה. צפיפות מטען קווית, משטחית ונפחית. חישוב השדה בעזרת אינטגרציה. שטף וחוק גאוס. העבודה בשדה חשמלי. פוטנציאל חשמלי ומתח. חישוב הפוטנציאל כאינטגרל של השדה החשמלי. השדה החשמלי כגרדיאנט של הפוטנציאל. משטחים שווי פוטנציאל. אנרגיה פוטנציאלית חשמלית. מוליכים, מבודדים ותכונותיהם. קבל. קיבול. אנרגיה של השדה החשמלי. חומרים דיאלקטריים בקבלים. חיבורי קבלים. זרם חשמלי. צפיפות הזרם. התנגדות ומוליכות. תופעת העל-מוליכות. חוק אום. כא"מ. חיבורי נגדים. הספק חשמלי. מעגל RC. מגנטיות. כוח מגנטי על מטען. השדה המגנטי. כוח לורנץ. כוח מגנטי על תיל נושא זרם. חוק ביו-סבר. חישוב שדה מגנטי. תכונות מגנטיות של חומרים. חוק אמפר. חוק גאוס לשדה מגנטי. השראה. כא"מ מושרה. חוק פרדיי. חוק לנץ. השראה עצמית. זרם העתקה. משוואות מקסוול בצורתן האינטגרלית.

מושגים בסיסיים בהסתברות: מרחב מדגם ומשפטים בסיסיים, חישובים קומבינטוריים, הסתברויות מותנות ואי תלות,משתנים מקריים בדידים ורציפים, תוחלת ושונות של משתנה מקרי, משתנים בעלי התפלגויות מיוחדות, משתנים רב ממדיים ומשפט הגבול המרכזי. מושגים בסיסיים בסטטיסטיקה: בעיות עמידה ובדיקת השערות במודלים הסתברותיים בדידים ורציפים.

הקורס עוסק בעקרונות תכנות ובתבניות עיצוב Design Patterns.

שפות פורמליות, מכונות מצבים סופיות דטרמיניסטיות ולא דטרמיניסטיות,שפות רגולריות, ביטויים רגולריים, דקדוקים חסרי הקשר, מכונות מחסנית,מכונות טיורינג ושפות כריעות וכריעות למחצה.

במהלך הקורס נלמד על עקרונות בבניית רשתות תקשורת מחשבים, ועל המנגנונים השונים המופעלים ברשתות אלה. הדגש בקורס יהיה על רשת האינטרנט, כולל המבנה הפיזי והמבנה הלוגי שלה. כמו כן נכלול יסודות של בניית יישומים רשתיים מעליה. הקורס מנוהל בגישת "מלמעלה למטה" כלומר מפרוטוקולי היישום עד הפרוטוקולים של השכבות הנמוכות. גישה שהכניסו ללימודי התקשורת Kurose & Ross שספרם (במהדורה השביעית) מהווה את הטקסט המרכזי בקורס

ניתוח הדרישות הוא השלב הראשון והכי משמעותי במחזור החיים של פיתוח, שבו מזהים את בעיית הלקוח ואת הדרישות למערכת תוכנה שתפתור את בעיית הלקוח. נציג הפיתוח מזהה את צרכי הלקוח ומתרגם אותם לאופיין (טכני) שישמש הן את מהנדסי פיתוח התוכנה והן את הבודקים המאשרים את המוצר. המחקר מראה שיותר מ-75% מהתקלות שמתגלות אצל הלקוחות לאחר התקנה מקורן באפיון הדרישות. בשנים האחרונות התפתחה דיסציפלינה חדשה של הנדסת דרישות הכוללת שיטות, מודלים, ותהליכים שמטרתם לשפר את הגדרת הדרישות, ניהול הדרישות והבקרה על השינויים בדרישות, מרגע הוצרן ע"י צרכי הלקוח, ועד השיגור של המערכת שפותחה לשביעות רצון הלקוח.

הקורס ידון במטרות אבטחה וסוגי תקיפה של תקשורת, בהצפנה בעזרת מפתח סימטרי ובמפתח פומבי. יוצגו ויתורגלו שיטות של תקיפת צפנים, פרוטוקולים להפצת מפתחות הצפנה, ועקרונות ההצפנה באינטרנט. יידונו ויודגמו מושגים באבטחת מערכת מחשב. הקורס יכלול רקע מתמטי הנדרש להבנת שיטות הצפנה והתנסות בהצפנה ופיענוח של צפנים פשוטים.

חומר הקורס כולל: זרימה ברשתות ושימושים בה; אלגוריתמים מעניינים בשיטת תכנות דינמי; אלגוריתמי קירוב; מחלקות סיבוכיות וסיווג בעיות לפי השתייכות למחלקות האלו.

הקורס מדגים את הפרדיגמות השונות של שפות תכנות באמצעות שפת פייתון ושפות נוספות. הפרדיגמות שיודגמו: שפות פונקציונליות, שפות מונחות עצמים, שפות לוגיות, שפות פרוצדורליות, שפות מקביליות ועוד. יילמדו הרכיבים המשותפים לשפות התומכות בכל אחת מהפרדיגמות, מגבלותיהם לצד יתרונותיהם. ייסקר הבסיס התיאורטי מאחורי כל שפת תכנות הכולל את תיאוריית צ'רץ'-טיורינג ותחשיב למבדא. יובהרו מהם הרכיבים המשותפים לשפות התומכות בכל אחת מהפרדיגמות, כגון אופן ניהול הזכרון, הגדרת משתנים, זמני הגדרה / ביצוע וכו'. הפרדיגמו השונות יודגמו באמצעות שפת פייתון מאחר והיא שפה דינמית רב-תכליתית שתומכת בפרדיגמות תכנות שונות לרבות תכנות מונחה עצמים ותכנות פונקציונאלי.

ניתוח לקסיקלי, יצור אוטומטי של מנתחים לקסיקליים ניתוח תחבירי מלמעלה למטה: predictive parsing ו- recursive descent ניתוח תחבירי מלמטה למעלה: shift reduce parsing תרגומים מונחי תחביר (syntax directed definitions) bison: כלי ליצור אוטומטי של מנתחים תחביריים סביבת זמן ריצה, יצור קוד ביניים עבור משפטי השמה, ביטויים ומבני בקרה בסיסיים linker, אופטימיזציות בסיסיות, נושאים נוספים ככל שיותיר הזמן

מימוש תשתית מרובת תהליכים; תכנות ריאקטיבי Reactive Programming; מנגנון ה-Logger; מנגנון Reflection; מודל MVC; בדיקות יחידה, Mocking, בדיקות אינטגרציה; פיתוח Web-Services; חיבור לבסיסי נתונים טבלאיים (Relational Databases) ובסיסי נתונים של NoSQL; פיתוח Client-Server; מתודולוגיית AOP תוך שימוש ב-Spring. הסטודנטיות והסטודנטים בקורס יתנסו בכתיבת פרויקט של מערכת עם מספר ממשקי משתמש שונים לאותה לוגיקה עסקית, באמצעות מבחר של יישומי קצה. הפרויקט ישלב מימושים בשפת JAVA לנושאים שנלמדו בקורסים אחרים: מערכות הפעלה, תקשורת ובסיסי נתונים, תוך שימוש ויישום עקרונות הנדסת תוכנה. הקורס ובעיקר הפרויקט מחייבים בנוסף לחומר הנלמד בקורס זה, שליטה ומיומנות מלאים בנושאי הקורסים מבוא למדעי המחשב, תכנות מונחה עצמים המבוססים של שפת Java ושיטות בהנדסת תוכנה. כמו כן לצורך הפרויקטים יהיה צורך בלמידה עצמאית של מחלקות ותשתיות תוכנה לפי הנחיות שימסרו לאורך הקורס.

מערכת הפעלה הינה תוכנה שמנהלת את משאבי החומרה במחשב. מערכת ההפעלה נותנת שירותים מקובלים לאפליקציות השונות. הקורס מציג את הנושאים המרכזיים של מערכות הפעלה מודרניות. בפרט: פסיקות, ניהול תהליכים (זימון, החלפת הקשר, תיאום, בעיית הקטע הקריטי), ניהול זיכרון (דפדוף, זיכרון וירטואלי) וניהול התקני זיכרון משני (מערכת הקבצים). מערכת שעות

הנדסת תכנה היא תחום שמטרתו לאפשר בנית מערכות תכנה גדולות ומורכבות במגבלות איכות, זמן ותקציב. בדומה למקצועות הנדסיים אחרים כלי עיקרי בהנדסת תכנה הוא היכולת לבנות מודלים. מודלים עוזרים בניתוח והבנת המערכת ומשמשים לתיעוד חד משמעי של מטרת המערכת והתכנון שלה. בקורס זה נכיר שפות מידול ונלמד כיצד אפשר להשתמש בהן כדי לתאר את המודלים השונים המפותחים במהלך בניה של מערכת תכנה מורכבת. מבנה הקורס עוקב אחרי השלבים העיקריים בפיתוח מערכת תכנה: החל מהבנת הדרישות, דרך אפיון המערכת, עיצוב ארכיטקטוני עיצוב המחלקות וכלה במימוש המערכת. כדי להפנים את הרעיונות והכלים בפועל, נתחלק בתחילת הקורס לקבוצות אשר יבצעו משימות מעשיות לכל אורך הקורס. כל שיעור יתחלק לחלק תאורטי שבו נציג רעיונות וכלים חדשים, ולעבודה מעשית שבה נתרגל את הרעיונות בפועל.

מיון משוואות דיפרנציאליות. משוואות דיפרנציאליות מסדר ראשון. משוואות דיפרנציאליות לינאריות מסדר n: משוואה הומוגנית ואי-הומוגנית, Wronskian משוואות הומוגניות עם מקדמים קבועים. הפרדה לבעיה הומוגנית ואי-הומוגנית, שיטת המקדמים הלא ידועים ושיטת וריאצית פרמטרים. בעיות שפה – תורת Sturm Liouville : הגדרת אופרטור צמוד לעצמו, מציאת ערכים עצמיים ופנקציות עצמיות של האופרטור והוכחת תכונותיהן. מערכת של משוואות דיפרנציאליות לינאריות מסדר 1: פתרון המערכת ההומוגנית באמצעות ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים של המטריצה. ה- Wronskian של המערכת. המערכת האי-הומוגנית.

אינטרפולציה: שיטות לגרנז' וניוטון, אינטרפולציה הרמיטית, ספליין. גזירה נומרית. אינטגרציה נומרית: שיטת הטרפז, סימפסון ונקודת האמצע. שיטות האינטגרציה לפי גאוס. קירוב ריבועים מינימליים. קירוב לפתרון משוואה דיפרנציאלית: שיטות טיילור,הון ורונגה קוטה, שיטות סתומות. קירוב לפתרון משוואה לא ליניארית ,שיטת החצייה, שיטת ניוטון-רפסון , מיתר ושיטות איטרטיביות של נקודת השבת. קירוב לפתרון מערכת משוואות ליניארית: שיטת הדירוג של גאוס, מוצגות של מטריצה, שיטות איטרטיביות ופירוק LU.

ארכיטקטורת מחשבים מקביליים, תיכון ותכנות מקבילי, MPI, OpenMP ,CUDA, מחשוב מקבילי עם מעבד גראפי , אלגוריתמים מקביליים ויישומם.

הקורס בונה קשר ישיר בין הרקע התיאורטי לניתוח , עיצוב והערכת ממשקי אדם מכונה לבין מערכות ויישומים שאנו משתמשים בהם יום יום. בין הנושאים שהקורס בוחן: 1. שימוש במתודולוגיות, כלי עבודה, וטכניקות לפיתוח ממשקים ליישומים לציוד נייח ונייד, תוך שימת דגש על תהליך בניית הממשק, החל מהגדרות הממשק וכלה בתיכון ועיצוב מפורט. 2. שימוש בטכניקות שונות לפיתוח, איסוף, הבנה והגדרה של צרכי המשתמש 3. יישום שיטות להערכת איכות ממשק המשתמש 4. פיתוח POC המיישם את הנושאים הנלמדים

לימודי הנדסת תוכנה במכללה נחשבת יכללו הגשת פרוקיט גמר בסיומם. תוצרים: מסמכי תוצרי פרויקט גמר בהנדסת תכנה

בקורס נכיר ונפתח יישומים בתחום הדיגיטאלי במערכת אלקטרונית הניתנות לתיכון: במהלך הקורס נתבסס על מחשבים בטכנולוגיה RISC(Reduced Instruction Set Computer) וזאת בניגוד לתפיסה של יצרני המחשבים של בנית מעבדים מסובכים ומורכבים עם אוצר פקודות רב ומורכב מאד. נתבסס על ארכיטקטורה פון נוימן וארכיטקטורה מחשבי PIC כולל מבנה הזיכרון, ומבנה כללי של הפריפריה ,שפות המחשב בקורס הינם אסמבלר של המכונה וסט הפקודות ושפת C. נדון גם בכמה נושאים בפיתוח ארכיטקטורה כרטיס המעבדה כולל DAC,LCD,GLCD ופריפריות פנימיות WDT + TIMER, A/D, Interrupt, CCP , Usart Micro peripherals Non volatile memory ומימוש לאפליקציות מעשיות.

בקורס יוצגו עקרונות ושיטות לאבטחת איכות תוכנה, וכיצד בתהליך פיתוח התוכנה ניתן לשפר את איכות מוצר התוכנה. במהלך הקורס ייסקרו הפעילויות לשיפור איכות התוכנה דרך תכנון עיצוב ובצוע בדיקות, מעקב ובקרה, מדידה ושיפור של תהליכי פיתוח התוכנה ותחזוקתה, התקנים הנהוגים בתעשייה, שיטות העבודה הנהוגות בתעשייה, והכלים התומכים בפעילויות אלו.

פרויקטי גמר נבחרים

שאלות ותשובות

הלימודים אורכים בין 4-5 שנים בהתאם למסלול בו בוחר הסטודנט ללמוד.

בהחלט אפשר. לימודי הנדסת תוכנה באפקה מתקיימים בשני מסלולים: מסלול יום ומסלול ערב.

לקריאה על שני המסלולים לחץ כאן

בוגרי לימודי הנדסת תוכנה באפקה הם מהמבוקשים בתעשייה ובאפקה מגוון התמחויות מעשיות, כגון התמחות בבינה מלאכותית ובסייבר, המקנות ניסיון בתחומים המבוקשים ביותר כיום בעולם התוכנה.

בנוסף, במהלך הלימודים לתואר ראשון בהנדסת תוכנה זוכים הסטודנטים של אפקה לחוויית למידה ייחודית הכוללת פדגוגיה חדשנית, כיתות קטנות ויחס אישי מסגל מרצים מוביל בעל שם וחיבור עמוק לתעשייה.
סטודנטים ללימודי הנדסת תוכנה בתל אביב בכלל ובאפקה בפרט זוכים ליתרון בחיבור החזק - גיאוגרפית ומקצועית- לתעשייה. מוסמכי אפקה משתלבים בתפקידי מפתח בחברות המובילות עם כלים מעשיים לקריירה משגשגת.
בנוסף, הלימודים באפקה מתאפיינים בחוויית למידה ייחודית הכוללת קבוצות קטנות, פדגוגיה חדשנית וסגל מרצים מוביל בעל חיבור עמוק לתעשייה.

לא פחות מארבעה מסלולי התמחות שונים עומדים לבחירת הסטודנטים להנדסת תוכנה באפקה:
למידת מכונה ובינה מלאכותית, אבטחת מידע וסייבר, טכנולוגיית תוכנה ומידע, תוכנה למערכות ניידות.

הלימודים באפקה מועברים על ידי סגל מרצים מנוסה ומיומן בעל ניסיון אקדמי עשיר לצד ניסיון מעשי וקשרים בתעשייה. הלימודים מתקיימים בכיתות קטנות מה שמאפשר לכל סטודנט לקבל יחס אישי וליווי צמוד של הסגל.

סגל אקדמי

ד"ר דוד פייטלסון

ראש בית הספר

דוד פיטלסון

ד"ר דוד פייטלסון

ראש בית הספר

בעשרות השנים שחלפו מאז שמערכות תוכנה החלו למלא תפקיד מרכזי בחיינו, נהיה זה ברור כי פיתוח תוכנה הוא תחום הנדסי שונה מתחומי ההנדסה המסורתית. כמוהם, פיתוח תוכנה דורש בסיס תאורטי חזק בשילוב עם פרקטיקות עבודה ומיומנויות, אלא שגם התאוריה וגם פרקטיקות העבודה הן שונות וייחודיות לתוכנה. בניגוד לתוצרים הנדסיים מסורתיים (גשרים, מנועים, וכו') תוכנה, למרות שהיא מנגנון מכאני, מתנהגת יותר כמו אורגניזם חי, מכיוון שהיא משתנה כל זמן שהיא נמצאת בשימוש. האתגר שעומד בפני מהנדסי התוכנה הוא לא רק לתכנן ולבנות מערכת שתענה על אוסף מוגדר מראש של דרישות, אלא לבנות אותה כך שתוכל להשתנות ולהתעדכן לאורך שנים רבות.

לכל חברי הסגל

צור קשר

לשכת הנהלה אקדמית

טלפון: 03-7688691/744
פקס: 03-7688692
דוא"ל: AcademicHeadsBox@afeka.ac.il

מחלקת ייעוץ לימודים 

ימים א'-ה': 09:00-19:00 | יום ו': 09:00-13:00 
חייגו : 1-800-37-37-10 (שלוחה 1)
פקס: 03-7688679
מייל להרשמה: mirsham@afeka.ac.il