אלגוריתם למידה חישובית לזיהוי רטינופתיה סוכרתית על ידי צילום הרשתית
הגורם העיקרי לעיוורון בעולם הוא רטינופתיה סוכרתית. גילוי מוקדם של המחלה לצורך טיפול תורם לבלימת הידרדרות מצב הראייה של החולים בה. כיום האבחון ידני ונעשה בידי רופאי עיניים, אשר מאבחנים את המחלה באמצעות בחינת תצלומים וסריקות עיניים, ומסתמכים על ידע וניסיון קודם.
בשלבים הראשונים של גיבוש הפרויקט התייעצו הסטודנטיות עם רופאי עיניים בתחום, והגיעו למסקנה שכלים אוטומטיים יוכלו לייעל את תהליך האבחון הקיים כיום. הן פיתחו אלגוריתם מבוסס כריית מידע, אשר משתמש במאגר נתונים של תמונות רשתית לצורך אבחון אוטומטי של המחלה בקרב חולי סוכרת.
אלגוריתם למידה חישובית לזיהוי רטינופתיה סוכרתית על ידי צילום הרשתית
שתף לינק באמצעות:
https://external.afeka.ac.il/student-experience/learn-differently/projects-department/אלגוריתם-למידה-חישובית-לזיהוי-רטינופתיה-סוכרתית-על-ידי-צילום-הרשתית/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://external.afeka.ac.il/student-experience/learn-differently/projects-department/אלגוריתם-למידה-חישובית-לזיהוי-רטינופתיה-סוכרתית-על-ידי-צילום-הרשתית/