המחקר נעשה בשיתוף פעולה עם ד"ר טניה רבין מבית החולים איכילוב, עם ד"ר רוני ראובן ניר ממאוחדת שירותי בריאות, עם ד"ר רפאל בז'זינסקי ועם פרופ' ישראל גנות מאוניברסיטת תל אביב.

תקציר המאמר

סרטן צוואר הרחם הוא סוג הסרטן הרביעי בשכיחותו בקרב נשים בעולם. גידולים ממאירים מתאפיינים בחילוף חומרים גבוה שגורם לפיזור טמפרטורה ייחודי בהשוואה לרקמות בריאות. במחקר זה ניסינו לאפיין את התגובה התרמית של צוואר הרחם בעקבות טיפול אונקולוגי קרינתי בנשים עם קרצינומה מתקדמת של צוואר הרחם. מטרת המחקר הייתה לפתח שיטה לא פולשנית, זולה וזמינה להערכת יעילות טיפול אונקולוגי ובכך לאפשר רפואה מותאמת אישית. במהלך המחקר צולמו המטופלות במצלמה תרמית לפני הטיפול האונקולוגי ואחרי תקופת מעקב של שבעה ימים. אלגוריתם ייעודי פותח לחישוב ולאחסון מאפיינים של טקסטורת הרקמות שנבדקו בכל נקודות הזמן. מאפיינים אלה הוזנו  לאלגוריתם למידת מכונה. האלגוריתמים שלנו השיגו זיהוי של 100% של שינויים פיזיולוגיים בגידולי צוואר הרחם לפני ברכיתרפיה ואחריה. תוצאות המחקר הראו שדימות תרמי בשילוב עיבוד תמונה ולמידת מכונה יכול לשמש לזיהוי שינויים ספציפיים ברקמות בצוואר הרחם בתגובה לטיפול אונקולוגי בסרטן צוואר הרחם.

לקריאת המאמר המלא לחץ כאן